• 专利基本信息
  • 发明 2020114158389 图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置 2024

    已下证 计算机 图像处理 增强现实 深度学习 图像转换 2人

    G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/0455

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    • 12-05
    • 09-30

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    • 专利摘要

    本申请公开了一种图像生成模型训练方法和装置,涉及图像处理、增强现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取预置的样本集,样本集的样本包括第一域图像和第二域图像;获取预先建立的生成式对抗网络,其中,生成式对抗网络的生成网络包括生成模块和网络模块,网络模块用于提升生成模块输出的图像的精细度;从样本集中选取样本;将该样本的第一域图像输入生成模块,得到生成模块输出的伪图像以及网络模块输出的参考图像;将该样本的第二域图像、伪图像以及参考图像一起输入生成式对抗网络的判别网络;若生成式对抗网络训练完成,则将生成式对抗网络作为图像生成模型。该实施方式提升了图像模型生成的图片的精细度。

    • 专利生命周期
    专利申请:2020-12-07
    授权缴费截止日:2024-05-06
    专利授权日:2024-11-15 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-24