• 专利基本信息
  • 发明 2021103226090 用于生成图像变化检测模型和图像变化检测的方法和装置 2024

    已下证 人工智能 计算机视觉 深度学习 图像处理 图像变化检测 1人

    G06V20/13 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/08

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    • 12-05

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    • 专利摘要

    本公开提供了用于生成图像变化检测模型和图像变化检测的方法、装置,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取校准对齐的至少一个图像对;获取至少2种弱变化检测模型;对于至少一个图像对中的目标图像对,将目标图像对分别输入至少2种弱变化检测模型,得到目标图像对的至少2种变化区块的预测结果;基于目标图像对的至少2种变化区块的预测结果确定出目标图像对的高置信度的变化区块;将至目标图像对的高置信度的变化区块作为样本进行有监督地训练,得到强预训练模型。该实施方式可以节省大量的标注人力,可在低时间和经济成本下训练出性能良好的图像变化检测模型。

    • 专利生命周期
    专利申请:2021-03-25
    授权缴费截止日:2024-03-20
    专利授权日:2024-09-20 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-24