发明 2020113965200 图像生成模型训练方法和装置、图像生成方法和装置 2024
已下证 计算机 图像处理 增强现实 深度学习 图像转换 1人
G06N3/094 G06N3/0475 G06N3/0455 G06N3/0464 G06T11/00 G06T5/50 G06T5/60 G06T3/04 G06T3/4046 G06T3/4053 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82
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本申请公开了一种图像生成模型训练方法和装置，涉及图像处理、增强现实、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预先建立的生成式对抗网络，生成式对抗网络的解码器包括多个串联连接的生成模块，判别器包括多个分别独立的判别模块；从样本集中选取样本；将该样本的第一域图像输入生成式对抗网络，得到各个生成模块输出的不同尺度的第二域的伪图像；将每个伪图像以及对应尺度的第二域图像输入对应尺度的判别模块，并计算生成式对抗网络的损失值；若训练完成，则得到图像生成模型。该实施方式提升了图像生成模型的图片的分辨率。
