发明 2022116706423 活体检测方法、深度学习模型的训练方法及装置 2024
已下证 人工智能 计算机视觉 深度学习 图像处理 自然语义处理 1人
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本公开提供了活体检测方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于活体检测等场景。具体实现方案为：对关于目标对象的图像块序列进行处理，得到引导特征；确定与引导特征相匹配的目标专家参数矩阵，目标专家参数矩阵包括用于检测目标对象的知识信息；以及基于图像块序列和目标专家参数矩阵，确定目标对象的活体检测结果。
