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本发明公开了一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法，步骤包括：步骤1、构建亮度恢复网络，根据raw图像中占96％的全色像素WS恢复出100％的全色像素图像WR；步骤2、构建生成对抗网络WGAN；步骤3、更新对抗模块参数；步骤4，更新颜色重建网络参数；步骤5，建立非线性映射关系；步骤6，获取RGB彩色图像，将测试数据输入到训练好的颜色重建网络中，得到RGB彩色图像。本发明的方法，每个像素位置只采样了一种颜色，可用于恢复单传感器相机raw图像的完整彩色信息，较传统方法获得更清晰的彩色图像细节。
