• 专利基本信息
  • 发明 2021109291604 基于可学习稀疏转换注意力机制的目标跟踪方法与系统 2021

    已下证 目标图像定位跟踪 智能视频监控 安防监控系统 交通车辆监控 自动驾驶 3人

    G06T7/246 G06T7/66 G06T7/73 G06N3/04 G06N3/08

    • 联系人列表
    • 12-19
    • 12-05
    • 08-26

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    • 专利摘要

    本发明提出一种基于可学习稀疏转换注意力机制的目标跟踪方法与系统,包括:对给定第一帧目标框中的图像初始化以生成目标模板图像;在后续帧中,以前一帧目标框中的图像的目标中心作为中心点,通过多尺度策略以获取得到多个搜索区域图像;将目标模板图像与搜索区域图像输入到共享权值的卷积神经网络模型中,通过卷积神经网络分别提取特征;基于可学习稀疏模型对提取的特征进行空间转换和通道转换;将目标模板深度特征作为卷积核,对搜索区域图像进行滑窗操作,以得到多个得分图,根据得分值最大位置推测出目标相对位移和尺度变化,以实现目标跟踪。本发明具有很好的鲁棒性与实时性,可实现良好的目标图像跟踪效果。

    • 专利生命周期
    专利申请:2021-08-13
    授权缴费截止日:2025-09-15
    专利授权日:2021-11-09 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-24