发明 202011552183X 一种基于深度学习的C帧内快速编码方法 2022
已下证 视频 编码 （视频 编码） 2人
H04N19/124 H04N19/159 H04N19/186 H04N19/50 H04N19/96 G06N3/04 G06N3/08
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本发明公开了一种基于深度学习的VVC帧内快速编码方法，包括，在VVC编码过程中，获取亮度编码块及量化参数；将亮度编码块及量化参数输入到考虑非对称卷积和注意力感知的深度学习模型中，得到预测向量，以各划分模式为最优快速划分模式的预测概率作为预测向量中的元素；基于预测向量确定保留的划分模式；基于保留划分模式进行VVC帧内快速划分。与现有技术相比，本发明在VVC帧内快速编码过程中，大幅降低了编码复杂度，提高了算法的稳定性，保证了划分结果的准确性。
