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本申请公开了一种基于深度学习的计算机云数据优化方法及系统，涉及大数据技术领域，包括：S1，获取交互大数据的行为偏好信息，并生成行为偏好信息的行为序列；S2，基于获取的行为序列，将行为偏好信息分为多个数据集合，输出为第一目标集合；S3，确定每个第一目标集合下，不同页面对应的探索步长，对探索步长根据用户需求类型的不同进行标记，输出为第二目标集合；S4，基于获取的第一目标集合和第二目标集合，确定用户行为对应的补偿系数，基于补偿系数，确定用户行为对应的行为特征；S5，基于用户的行为特征，确定计算后的行为推荐值，并输出对应的推荐优化结果；能够提高对用户行为的分析效果，提高推荐的准确性。
