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本公开提供了基于图像处理模型的增量学习方法和图像处理方法，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于智慧城市场景下。具体实现方案为：获取待迭代的图像处理模型和与该待迭代的图像处理模型对应的初始增量网络；将预先获取的目标样本数据中的样本图像分别输入至该待迭代的图像处理模型和该初始增量网络，得到与该待迭代的图像处理模型和该初始增量网络分别对应的第一图像特征和第二图像特征，其中，该目标样本数据包括样本图像和对应的标注信息；基于该第一图像特征和第二图像特征，生成融合特征；基于该融合特征与该样本图像对应的标注信息的差异，调整该初始增量网络的网络参数。从而提供一种新的增量学习方式。
