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本发明公开了基于机器视觉的产品功能耐久性测试自学习方法,所述方法包括:将特征标识集扩展为规模性特征标识集;获取待测产品的ROI图像,匹配并定位ROI图像中的特征标识;依次触控待测产品对应的特征标识,在检测到状态反馈后,标记被触控的特征标识为功能标识,并标记状态反馈的对应特征标识为待定标识;当触控对应的待定标识且检测到状态反馈时,标记对应的待定标识为功能标识;当触控对应的待定标识且未检测到状态反馈时,标记对应的待定标识为指示标识;对所述功能标识进行耐久性测试。本发明具有较高的检测效率和可靠性。