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本发明公开了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法。首先,在目标区域内部署和标定若干个位置已知的接入点(Access Point,AP)和参考点(Reference Point,RP);其次,将目标区域划分为一些小区域,采集每个区域的一小部分RSS样本值,然后送入GAN网络中进行训练,把生成的RSS数据与原始RSS数据合成新的离线数据库;再次,计算AP的权重,利用卡方自动交互检测(Chi‑squared Automatic Interaction Detection,CHAID)方法,通过皮尔逊卡方检验描述每个AP的位置分辨率,将位置分辨率大的AP分配较大的权重;最后,结合AP的权重,利用KNN算法得到位置的最佳估计。本发明专利利用GAN补充数据库以及利用假设检验为AP分配权重,提出了一种基于改进GAN结合假设检验的Wi‑Fi室内定位方法,其在控制人员采集数据所需的成本和时间的同时提高了定位精度。