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本发明公开了一种基于改进粒子群算法的非入侵式负荷识别方法，包括以下步骤：采集用电设备独立运行的电气数据，获取用电设备稳态运行时的有功功率Pi、无功功率Qi和失真功率Di，建立负荷特征库；采集用电设备的数据，进行数据的缺失值处理，并采用快速傅里叶变换计算平均有功功率Pj、平均无功功率Qj和平均失真功率Dj；通过设置处理过后的用电设备数据的阈值获取用电设备的状态变化情况；根据用电设备的状态变化情况，进行用电设备的特征提取；根据提取的用电设备的特征和负荷特征库，通过改进的粒子群算法进行负荷识别。本发明使用改进粒子群算法和适应度函数，来提高负荷识别的准确率同时降低算法的时间消耗。
