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本发明涉及数字取证领域，具体而言，涉及证据图与漏洞推理相结合的网络取证方法及系统。该方法包括：从异构数据源中收集原始数据；将所述原始数据进行存储，得到第一存储数据；采用分类识别算法从所述第一存储数据中分离出证据；对所述证据进行标记处理，得到所述证据的事件向量；将所述第一存储数据、所述证据和所述事件向量建立为证据库；根据所述证据库，按照有效时间序列构建证据图；根据所述证据图，通过VERA算法推理出嫌疑攻击节点，并模拟攻击路线。异构数据源保证了数据来源的全面性和完整性，VERA可将所得证据形象的体现出来。该方法解决了现阶段取证过程中缺乏完整性、真实性，所得证据不能形象体现的问题。
