• 专利基本信息
  • 发明 2020100398635 一种基于多视图集成学习的煤矿瓦斯浓度预警方法 2023

    已下证 数据挖掘 数据处理 矿场管理 燃气 气体燃料 4人

    G06Q10/04 G06Q50/02 G06N20/20

    • 联系人列表
    • 12-16
    • 12-05
    • 10-15
    • 09-25

    免责声明:以上消息未经人工确认,本平台不担保其真实性和有效性,交易前请仔细核实。

    • 专利摘要

    本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于多视图集成学习的煤矿瓦斯浓度预警方法,检测当前煤矿瓦斯浓度风险等级,若当前煤矿瓦斯浓度风险等级大于事故阈值,则进行预警提示,包括:读取煤矿瓦斯浓度数据集,进行预处理后分成训练集和测试集;计算特征间的互信息和特征与标签之间的互信息,得到关联矩阵;利用视图内特征间互信息之和分析视图的充分冗余性,利用典型相关分析技术分析视图间条件独立性,利用二者通过有监督的方式将单视图数据构造为多视图数据;在多视图构造结果上利用多视图集成学习算法融合各个视图上的结果,得到煤矿瓦斯浓度风险等级。本发明能够综合利用当前煤矿瓦斯浓度监测数据,提高预警准确度。

    • 专利生命周期
    专利申请:2020-01-15
    授权缴费截止日:2025-02-17
    专利授权日:2023-01-24 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-24