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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于周期性花纹织物的缺陷检测方法。该方法获取每帧织物图像的频谱图像；根据频谱图像对角线上每个像素点的局部灰度变化信息获取频谱图像的全局灰度特征；基于织物花纹的周期性和一致性，根据图像采集时间和全局灰度特征计算每帧织物图像的灰度信息异常程度；基于灰度信息异常程度，由全局灰度特征来确认织物缺陷类型。基于频谱图像进行缺陷检测能够避免织物花纹周期性在空域上的差异，进而能够利用织物花纹的周期性和一致性检测织物的缺陷情况，这样能够解决背景建模的局限性，提高了缺陷检测的效率和检测结果的准确性。
