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本发明提出一种基于卷积神经网络的语句情感分类方法、装置及其设备，其中，方法包括：对输入语句进行切分处理生成M个字词切分单元后进行编码转化成预设长度的词向量，然后将与M个字词切分单元对应的词向量进行结构转化生成原始矩阵输入预先训练的卷积神经网络，通过N个卷积层和池化层对原始矩阵进行计算，将每个池化层计算后的输出特征和原始矩阵分别输入到各自对应的第一全连层进行计算，将所有第一全连层计算后的输出特征进行拼接融合后输入到第二全连层，将第二全连层计算后的输出特征输入到分类层获取对输入语句的情感分类结果。由此，基于卷积神经网络进行语句情感分类，提高了语句情感分类效率和准确性。
