发明 2018101569836 一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法 2022
已下证 人机交互 表情识别.人脸表情识别.门禁安防识别.人脸识别 2人
G06V40/16 G06V10/20 G06N3/04
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本发明请求保护一种基于双卷积CNN和长短时记忆网络的表情识别方法。首先，对得到的表情图片进行去均值、滤波、归一化等预处理；然后，再将预处理过后的表情图片输入到双卷积层和池化层中提取其特征；紧接着，利用全连接层和长短时记忆网络(LSTM)进一步提取其特征，最后，利用支持向量机(SVM)识别其表情特征并输出分类结果。本发明能充分利用人脸表情的时空特征，提取那些不够明显或是容易混淆的表情特征，可有效提升表情识别率。
