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一种基于卷积神经网络的人机交互方法，包括以下步骤：（1）训练神经网络：1.1对视频库中手势动作逐帧识别，形成手轮廓图像；1.2对识别的手轮廓图像执行通道求和操作；1.3对求和操作得到的图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到训练好的神经网络；（2）手势判断：2.1对摄像头采集的手势动作逐帧识别，形成手轮廓图像；2.2对识别的手轮廓图像执行通道求和操作；2.3对步骤2.2求和操作得到的图像输入到步骤1.3训练好的卷积神经网络中，判断出输入的手势动作属于什么类型手势；2.4输出识别结果，进行相信手势操作。本发明充分利用了机器学习技术，可实现对单一源视频图像帧序列的手势准确判断。本发明可以快速得到鲁棒的多通道手势图，比现有的手势识别方法，更高效简单快捷。
