• 专利基本信息
  • 发明 2018107489036 一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法 2021

    已下证 安防监控通用 安防监控算法系统 虚拟现实 视频检索 人机交互 2人

    G06K9/00 G06K9/62

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    • 12-05
    • 08-26

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    • 专利摘要

    本发明公开了一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法,具体为:行为识别网络模型训练:建立行为识别数据集,训练数据集和测试数据集;创建训练标签与测试标签;双向光流计算,获取双向运动轨迹;提取基于运动轨迹的像素值数据矩阵;建立基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构;对神经网络结构进行训练;行为识别网络模型测试,计算准确率;若准确率大于等于95%,则认为训练的基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构为最终的需求,若准确率小于95%,则需要调整基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构的内置参数后重新训练。本发明的一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法,提高视频中人体行为的识别精度。

    • 专利生命周期
    专利申请:2018-07-10
    授权缴费截止日:2024-08-12
    专利授权日:2021-02-12 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-25