发明 2022110193700 一种基于注意力机制的融合特征推荐方法 2023
已下证 推荐算法 项目推荐 目标用户推荐 （推荐算法 目标用户推荐） 2人
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本发明涉及推荐系统技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的融合特征推荐方法，主要实现步骤有：数据集获取；数据预处理时将用户的社交网络融入用户的评分矩阵中；将获得的用户评分矩阵和用户视图矩阵分解再融合，得到有用户特征的矩阵和有项目特征的矩阵；将融合后的矩阵输入到多头注意力层获得对应特征权重；对比测试集与评价指标更新权重；经过接待训练得到最终的推荐方法。本发明相较于传统的推荐方法，选择了将多种用户项目特征融合，如此可以在嵌入层的学习中同时接收与来自低阶、高阶组合部分的反馈，从而学到更好特征表示，提高推荐精确度。
