发明 2021100740932 基于动态特征基于标签的迁移特征的神经网络的训练方法 2024
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G06V20/52 G06V20/40 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/096
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本申请涉及智慧建筑领域下的智能施工安全监测，其具体地公开了一种基于动态特征基于标签的迁移特征的神经网络的训练方法，其在训练过程中，在以分类损失函数值训练神经网络的基础上，分别计算标签值与用于表征待检测对象的静态特征和动态特征之间的交叉熵函数值，并通过基于两者的交叉熵函数值的加权和来计算用于表征动态特征基于标签的迁移的融合交叉熵损失函数值，以此来在模型训练时有效地融合被检测对象的动态特征信息和静态特征信息。
