发明 202111257194X 基于可解释时空注意力机制的停车泊位预测方法 2024
已下证 智慧交通 智能停车场 智慧城市 停车场监控 数据分析 1人
免责声明：以上消息未经人工确认，本平台不担保其真实性和有效性，交易前请仔细核实。
本发明公开了一种基于可解释时空注意力机制的停车泊位预测方法,步骤包括:1)确定待预测停车场,采集停车场泊位数据;2)对收集到的停车场泊位数据进行预处理;3)构建基于双向长短期记忆神经网络的泊位预测模型;4)在时空注意力机制层捕获全局关键特征信息;5)将预处理后的数据划分为训练集与测试集,用训练集数据训练构建的时空注意力机制神经网络模型,用自适应矩估计优化算法寻找全局最优点;6)对得到的时空注意力机制神经网络模型运行测试集数据,统计并记录运行结果,得到泊位预测结果、空间注意力权重和时间注意力权重。本发明解决了现有停车泊位预测方法精度低、预测结果不稳定的问题。
