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本发明提出一种设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取对设备进行监测得到的时域监测信号；对时域监测信号进行频域变换，得到频域监测信号；根据无量纲处理算法，调整频域监测信号中各级频域分量的幅值；将频域监测信号中，幅值调整后的各级频域分量输入预先训练的异常检测模型中，得到异常检测结果；其中，异常检测模型已学习得到采用无量纲处理算法调整后的各级频域分量与异常检测结果之间的对应关系。该方法能够实现对海量设备进行实时的、自动的异常检测，提升结果检测的效率以及准确度。
