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本发明提出一种聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，其中，方法包括：从样本集合中选取一个未被聚类的样本作为候选样本；根据候选样本的位置信息，构建候选样本的邻域；在邻域内样本的第一样本数量和邻域内样本所属用户的第一用户数量，均超出各自的阈值时，确定候选样本为核心对象；迭代获取核心对象的密度可达的样本，利用每次迭代到的密度可达的样本，更新核心对象当前对应的聚类簇，直到获取到核心对象最终的目标聚类簇；当样本集合中不存在未被聚类的样本时，完成对样本集合的聚类处理，获取样本集合所有的目标聚类簇。该方法可以在全局对样本集合进行聚类处理，有效提升该方法的适用性。
