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本发明公开了一种基于机器学习的锅炉燃料预测控制方法及系统，涉及机器自学习技术领域，旨在解决采用传统的温度串级PID对锅炉燃料预测控制的方法控制性能差的问题。其技术方案要点是，方法包括：获取喷水后温度信号；判断喷水后温度信号是否正常；根据实时喷水后温度值和预设的累积学习算法学习得到修正的喷水后温度目标上限赋值OT和喷水后温度目标下限赋值OB；通过学习得到的喷水后温度目标上限赋值OT和喷水后温度目标下限赋值OB限制过热主汽温度主调输出至过热喷水后温度副调的喷水后温度目标值范围。本发明无需人工干预即可维持主汽温度的稳定，具有能够有效提高控制性能的效果。
