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本发明公开了一种多源域迁移中的对抗域自适应差分隐私保护方法，以设定的采样概率对多源域数据集、目标域数据集进行随机采样，将得到的源域样本集和目标域样本集分别输入特征提取网络或目标任务网络进行特征提取和分类，并对迭代完成得到的权重进行归一化处理；基于设定的梯度反传层对所述特征提取网络参数进行更新；利用设定的分割阈值分别对所述特征提取网络和所述目标任务网络参数更新时，将梯度进行切割然后加入高斯噪声，并计算出对应的隐私预算；直至所述隐私预算达到预算阈值，将所述特征提取网络和所述目标任务网络组合得到差分隐私分类模型，保证多源域迁移中的隐私安全。
