• 专利基本信息
  • 发明 2020113420143 一种基于黎曼流形坐标对齐的脑电信号域适应方法 2022

    已下证 人工智能 脑电数据处理.脑机接口.数据对齐.数据转化 脑电数据处理/脑机接口/数据对齐/数据转化 3人

    G06K9/00 G06K9/62 G06N20/00

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    • 12-05
    • 08-26

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    • 专利摘要

    本发明请求保护一种基于黎曼流形坐标对齐的脑电信号域适应方法,属于于迁移学习域适应方法,特别是脑机接口中跨会话、跨对象分类的数据对齐方法。包括以下步骤:首先对采集到的脑电数据进行去均值、滤波、归一化等预处理;然后使用协方差矩阵对其进行处理,将脑电数据转化为对称正定(SPD)矩阵;根据对称正定矩阵构建黎曼流形空间;接着,将流形空间中的脑电数据点映射到对应的切线空间中进行坐标对齐;最后,将对齐后的脑电数据点映射回黎曼流形空间,并进行矢量化处理。本发明能够减少脑机接口系统中不同受试者脑电信号之间的差异,使得不同对象间的数据分布趋于一致。

    • 专利生命周期
    专利申请:2020-11-25
    授权缴费截止日:2025-12-25
    专利授权日:2022-05-03 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-24