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本发明涉及一种刀具车削温度变化均值的组合预测模型建立方法，包括以下步骤：建立车削温度变化均值关于车削某向振动与车削参数的含待定参数的三个单项预测模型；使用最小二乘法原理将第一步建立的单项预测模型处理为待优化的非线性函数模型，并基于指数惯性权重粒子群算法优化求解非线性函数模型的待定参数；将三个车削温度变化均值的单项预测模型进行组合预测，得到关于车削温度变化均值的组合预测模型。本发明的优点采用组合预测方法将不同的预测模型进行加权组合，利用各模型的有用信息建立组合预测模型，考虑了三向振动不同方向对温度变化的影响权重，考虑因素更多更全面，可以综合利用各方向的振动及车削参数来综合预测车削温度变化均值。
