免责声明：以上消息未经人工确认，本平台不担保其真实性和有效性，交易前请仔细核实。
本发明公开了一种基于遗传算法的服务器负载均衡方法。涉及负载均衡技术领域,包括以下几个步骤:1)采用十进制对空间的候选解进行编码,随机产生适量初始串结构数据作为初始种群；2)遗传算法以初始种群进行迭代，当最优字符串的适应度与最小适应度值之差小于e或迭代达到预设的代数时，算法终止；3)通过Mean‑Variance模型进行资源利用率和执行时间适应性值的评估检测；4)按轮盘赌方法选择适应性强的字符串，对选择的字符串进行交叉、变异运算,产生新的字符串进行下一轮的迭代，回到步骤2。本发明将Mean‑Variance模型应用于适应度的评估，改善了传统目标函数的模式，所得到的资源使用均衡情况和执行时间可以更有效的衡量字符串适应性，提高了负载均衡性能。
