• 专利基本信息
  • 发明 2020101167074 用于预测模型结构的延时的方法和装置 2024

    已下证 人工智能 数据存储 神经网络 神经网络结构搜索 数据处理 1人

    G06N3/084 G06N3/0464 G06N3/044 G06N3/063

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    • 12-05

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    • 专利摘要

    本公开涉及人工智能领域。本公开的实施例公开了用于预测模型结构的延时的方法和装置。该方法包括:通过执行训练操作获得训练完成的延时预测模型;利用训练完成的延时预测模型预测目标模型结构在设备运行环境中运行产生的延时;其中,训练操作包括:在预设的网络结构搜索空间中采样出网络结构作为样本模型结构;获取样本模型结构在设备运行环境中运行时产生的实际延时;利用样本模型结构训练预设的延时预测模型;基于样本模型结构在设备的运行环境中运行时产生的实际延时确定训练后的延时预测模型的预测误差,响应于确定预测误差满足预设的收敛条件,得出训练完成的延时预测模型。该方法提升了对模型结构运行时产生的延时的估计结果的准确性。

    • 专利生命周期
    专利申请:2020-02-25
    授权缴费截止日:2024-03-19
    专利授权日:2024-08-06 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-24