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本发明公开了一种基于肺部断层扫描影像图片自动诊断结节良恶性的人工智能方法，该方法主要包括肺结节的筛选和诊断两个部分，肺结节的筛选过程中首先获取疑似结节的二维图像，将其作为训练数据完成卷积神经网络的输入，通过预测其真假阳性结节的概率来分类结节；肺结节的诊断过程中首先将筛选得到的肺结节分割重建为三维肺结节图像，然后提取其图像特征，再将图像特征输入预测模型取得预测结果并筛选最相关的图像特征。本发明可基于一个病人的CT序列和医师对可疑区域的标注信息进行自动诊断，辅助医师做出更加客观准确的病情诊断。
