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本发明涉及一种基于维纳滤波与PCA的人脸识别方法及系统，包括以下：步骤201、获取用户的图像信息作为第一图像；步骤202、对所述第一图像进行预处理操作得到第二图像；步骤203、对所述第二图像进行人脸检测，缩减所述第二图像的感兴趣区域得到第三图像；步骤204、对所述第三图像通过PCA的方式进行特征提取，并根据提取的特征通过RBF‑SVM分类器完成人脸识别。本发明能够通过维纳滤波的方式对人脸图像进行去噪，并通过PCA对降噪后的人脸图像进行降维提取有效特征，最后通过RBF‑SVM的方式进行人脸识别，可以有效提高人脸识别的速度还有鲁棒性。
