免责声明：以上消息未经人工确认，本平台不担保其真实性和有效性，交易前请仔细核实。
本申请通过信息融合证据推理将多视角SAR船舶进行识别，采用不同传感器或不同视角上所得有效特征数据，首先基于双立方插值的图像截取挖块提取出船舶的兴趣特征区域，通过多视角船舶分析进行维数约简后输入到船舶识别分类器得到软判定及置信概率输出，构成对应的评价矩阵，再利用改进后的证据推理辅助判定对不同视角下的分类判定融合得到最终的船舶识别判定结果，克服了以往单视角识别的局限性,有很强的系统稳定性、可靠性以及抗干扰能力，大幅提高了船舶的识别准确程度，极大的提高广阔水域船舶识别分类效率，帮助航道、港口、水域等的管理服务，提供支撑性依据和预判性决策，具有巨大的运用价值和经济效益。
