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本发明属于图像处理技术领域，具体为一种带有文本方向校正的英文文本检测方法；所述方法包括：分别对英文文本图像各个通道的进行最大稳定极值区域检测，得出候选文本区域；建立基于卷积神经网络模型的分类器，过滤错误的候选文本区域，获得初步文本区域；利用双层文本分组算法将所述初步文本区域分组；将分组后的初步文本区域进行方向校正，从而获得校正文本；本发明采用一种增强的多通道MSER模型：以得到更精细的文本区域；引入并行SPP‑CNN分类器来更好地区分文本区域和非文本区域，可以处理任意大小的图像，且可在多尺度下提取池特征，从而可以通过源图像的多层空间信息来了解更多的特征；本发明可以处理略微倾斜的场景文本。
