• 专利基本信息
  • 发明 2020107394442 减少网络振动的网络路由选择算法 2022

    已下证 通信 机器学习 AI 人工智能 深度学习 2人

    H04L45/12 H04L41/12 H04L41/142

    • 联系人列表
    • 02-21
    • 08-27

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    • 专利摘要

    本发明提出一种减少网络振动的智能路由选择方法,包括:S1:构建三维矩阵(T,L,U),并对三维矩阵(T,L,U)进行运算,得到训练集DataSettrain,其中,T为历史流量数据的时间片集合,L表示节点i到节点j间的链路上的流量,U表示节点m到节点n的完整路径上的流量;S2:针对训练集DataSettrain中的每一个OD对,计算其可行路径方案的概率值;S3:根据概率值得到最佳路由方案。本发明在追求全网链路负载均匀分配、最大化利用全网转发资源的同时,寻求与当前路由选择变动最小的更新方案,使得每个更新周期带来的路由振荡尽较小,路由快速收敛,提升网络整体转发效率。

    • 专利生命周期
    专利申请:2020-07-28
    授权缴费截止日:2024-08-28
    专利授权日:2022-07-01 00:00:00.0
    最近更新时间:2025-04-04