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本发明针对在自然场景下定位屏幕位置，且基于全卷积网络(Fully Convolutional Network)的边缘检测技术生成的屏幕边缘粗糙等问题，研究并提出一种基于语义指导的自然场景下屏幕区域检测方法。提出一种基于语义指导的边缘检测网络用于屏幕边缘检测，该网络分成两部分，一部分是由反卷积模块组成，完成图像分割任务，另一部分由不同尺度的特征图融合后进行图像边缘检测任务。将算法模型同时进行图像分割与图像边缘检测任务的训练，最后融合两个任务的输出得到最终边缘图像。在屏幕区域定位阶段，通过霍夫变换(Hough Transform)进行边缘图像直线检测，去掉重合直线，将符合条件的屏幕角点取出，并通过仿射变换(Affine Transformation)进行区域角度进行校正，最终得到屏幕内容图像。
