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本发明属于光子信号处理技术领域，具体涉及一种优化MZI的ONNs相位配置的渐进式训练方法，包括：在一定的迭代次数中，按照MZI排列方式逐步确定每一列的相位；在确定好的相位部分基础上考虑MZI携带的相位误差和分束器误差，再次开始迭代进行基础训练用后续的移相器的值抵消前面元件携带的误差；反复训练到网格的最后一列。本发明通过渐进式训练得到的相位值可对抗不理想的光子器件导致的不精确性，从而提高因误差降低的ONNs分类精度。
