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本发明涉及一种高炉煤气余热回收装置的透平机静叶厚度监测方法及系统，其中方法包括采集透平机数据，透平机数据包括透平机入口和出口的煤气参数以及透平机运行参数和透平机静叶厚度；利用自编码器算法对采集到的透平机数据进行分析，提取透平机静叶积灰的模式特征；根据透平机静叶积灰的模式特征和透平机静叶厚度，获取透平机静叶厚度的深度学习网络模型，深度学习网络模型以透平机数据为输入，以透平机静叶厚度为输出；以深度学习网络模型为基础，以实时采集的透平机数据为输入，对透平机静叶厚度进行实时监测。采用该种方法及系统，能够对透平机静叶的厚度进行实时监测，解决透平机频繁故障的问题，减小透平机维护费用，提高发电量。
