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本发明属于计算机/煤矿安全领域，具体涉及一种基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预警方法，该方法包括：构建基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预测模型；实时获取煤矿数据，对该数据进行预处理，将预处理后的数据输入到训练好的基于增量式极限学习机的煤矿安全风险预测模型中，得到该煤矿安全风险预测结果；根据煤矿安全风险预测结果对该煤矿进行预警；本发明的模型预测输出和实际事故发生状况拟合度更好，且预测输出稳定性较好，没有出现大幅度的波动，即本发明对煤矿风险预测结果更可靠，更有优势。
