发明 2023111863348 应用于产品质量评估模型的数据处理方法及系统
未下证 人工智能 智能化控制 企业智能化生产 智能化工厂 智能生产 1人
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本发明实施例提供了一种应用于产品质量评估模型的数据处理方法及系统，依据在包含携带标注产品缺陷信息的第一参考产品采集图像序列和不携带标注产品缺陷信息的第二参考产品采集图像序列对初始产品质量评估模型进行优化，可在一个产品用途的第一参考产品采集图像序列的条件下学习到对另一个产品用途的第二参考产品采集图像序列中各参考产品采集图像的产品质量评估，并且依据同产品缺陷(包括同产品用途和不同用途的同产品缺陷)的参考产品采集图像之间的第一训练误差值，依据不同产品缺陷的参考产品采集图像之间的第二训练误差值确定的全局误差值进行迭代模型优化，由此提高产品质量评估模型的模型性能。
