免责声明：以上消息未经人工确认，本平台不担保其真实性和有效性，交易前请仔细核实。
本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于多维数据的数据处理方法，包括获取目标数据库的历史识别数据，对获取的历史识别数据进行数据清洗，并对数据清洗后的数据进行预处理和筛选得到异常识别数据；将异常识别数据进行分组标记，对每个异常识别数据进行有效性计算以及可靠性计算，得到对应的效度和信度；将异常识别数据的信度与预设的信度临界阈值比较分析得到偏差数据；对偏差数据进行偏差发生率的计算和分析，并根据分析结果动态制定偏差数据管理评估准则；本发明用于解决现有技术方案中不能对异常的识别数据偏差进行分析并智能管理的技术问题。
