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本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于先验形状约束的BCA‑UNet肝脏分割方法,包括以下步骤:输入肝脏CT图像,对肝脏CT图像进行预处理,得到预处理后的肝脏CT图像,将预处理后的肝脏CT图像输入训练好的肝脏分割模型中,得到肝脏分割结果。本发明采用优化的主动轮廓损失函数计算高维特征的损失,融合两个网络中间特征作为下一层注意力信号,用于约束分割网络(BCA‑UNet),误差反向传播逐层优化,避免了边缘轮廓的丢失。此外,本发明的肝脏分割模型对图像边缘轮廓较敏感,提高了分割的精度,缩小了表面距离误差。