免责声明：以上消息未经人工确认，本平台不担保其真实性和有效性，交易前请仔细核实。
本申请实施例公开了一种文本分类方法及计算装置，用于解决不同类间样本不均衡的问题以及特征筛选的问题，可以显著提升模型的文本分类效果。本申请实施例方法包括：获取当前场景中N个颜值区的文本信息和M个游戏分区的文本信息，N和M为大于0的整数，N与M的差值的绝对值小于预置阈值；从所述N个颜值区的文本信息和所述M个游戏分区的文本信息中选择A个文本信息；从所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征中选择至少两个特征作为候选特征；根据所述候选特征和特征选择公式，选择信息增益最大的特征对决策树的节点进行分裂，生成随机森林模型。
