发明 2021102985506 用于训练人脸识别模型以及识别人脸的方法以及相关装置 【年费包】 2024
已下证 人工智能 计算机视觉 人脸识别 电子 人工智能 计算机视觉 人脸识别 电子 2人
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本申请实施例公开了用于训练人脸识别模型以及识别人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可用于人脸识别场景。一具体实施方式包括：获取经归一化处理后的原始人脸特征集；通过子类中心数为预设值的子类中心转换矩阵将原始人脸特征集转换为相应数量的新人脸特征集；分别计算各新人脸特征集与原始人脸特征集之间的相似度；按相似度由大到小的顺序，从各新人脸特征集中依次选取出各目标人脸特征集，并依次用各目标人脸特征集训练人脸识别模型，得到训练完成的目标人脸识别模型。该实施方式针对样本量级较小的情况，提供了一种渐进式的学习训练方式，提升了训练出的模型的识别精度。
