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本发明涉及一种基于物联网的高速路车流预测方法。其包括：定义高速路距离最近的两个入口之间的路段为单位高速路；预先按照每个单位高速路中的最低限速计算该单位高速路的通过时间；获取各个单位高速路第一个入口每个时段的在线车辆历史数据；接收车辆的车流预测请求，车流预测请求包括车辆的实时位置以及需要预测的单位高速路W1车流；根据车辆的实时位置判断该车辆所在的单位高速路W2；实时获取当前时刻T1该车辆所在的单位高速路第一入口的实时车流数据A；根据该实时车流数据A、在线车辆历史数据和单位高速路的通过时间预测单位高速路W1在线车流数据。本发明将历史数据、实时车流数据和正常通行时间相结合来进行预测，预测准确率高。
