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本发明涉及一种基于对象增强的高分辨率遥感图像语义分割方法,属于图像处理领域。该方法包括以下内容:首先在骨干网络中加入了一种高效通道注意力模块,有效捕获了跨通道交互的信息,提高了骨干网络特征提取的能力。在分割网络中,使用了空间金字塔池化模块来进一步提取多尺度信息,以解决遥感图像中的对象间尺度跨度较大问题。同时加入了基于transformer解码器结构的对象特征学习模块,学习到的对象特征可以增强像素语义信息,提高最终的分割精度。