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本发明提供一种基于岩心照片识别裂缝类型的方法，用工业CCD相机对岩心进行扫描以获取岩心外表面图片；对岩心外表面图片进行预处理得到岩心预处理图；对岩心预处理图进行边缘检测得到边缘轮廓构成的各个裂缝区域，所述各个裂缝区域构成第一集合；对第一集合进行处理，筛选出天然裂缝集合；修复天然裂缝集合中的天然裂缝图像，调整天然裂缝图像到统一大小；把统一大小的天然裂缝图像输入预先训练好的卷积神经网络模型，得到天然裂缝的类型。通过采集岩心照片，对图片进行处理加工，利用神经网络进行识别匹配，大大地提高了准确率和减轻了科研人员的负担，能满足日益增长的油气勘探开发需求，意义重大。
