• 专利基本信息
  • 发明 2020100588042 一种基于预测机制的移动设备多任务竞争卸载方法 2021

    已下证 高校 移动设备 网络 通信技术 云计算 2人

    H04W4/029 H04W52/02 H04L29/08 G06N3/00 G06K9/62

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    • 12-05
    • 08-27

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    • 专利摘要

    本发明请求保护一种基于预测机制的多任务竞争卸载方法,包括下列主要步骤:S1,得到用户停留区域,原轨迹点序列转换为停留区域序列;S2,利用动态参数部分匹配预测算法训练预测模型,根据用户的停留区域序列,预测用户下一个最有可能要到达的停留区域;S3,基于预测结果,计算用户下一个最有可能要到达的停留区域与基站之间的距离,并计算数据传输速率;S4,建立能耗最小化模型;S5,采用变异萤火虫算法进行优化问题求解,得到最终卸载决策。(1)本发明考虑了用户设备移动性对数据传输速率的影响,使得卸载策略的制定更加贴近实际情况,避免了预期外能耗;(2)相比遗传算法等传统的智能算法,本文采用的变异萤火虫算法全局收敛能力更强,性能更优。

    • 专利生命周期
    专利申请:2020-01-18
    授权缴费截止日:2025-02-18
    专利授权日:2021-02-09 00:00:00.0
    最近更新时间:2024-12-24