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本申请适用于计算机应用技术领域，提供了入侵检测方法及装置，包括：通过信息熵理论对各入侵类型的数据子集进行初步降维处理，得到入侵类型对应的特征点，并构造得到各入侵类型对应的特征拓扑；基于调和函数对预设的入侵检测模型进行训练，调整入侵检测模型中优化蚁群算法的参数和基于支持向量机的分类器的参数；根据入侵检测模型的参数和蚂蚁移动得到特征子集，确定预设训练次数之后蚁群求解的目标特征子集，以通过目标特征子集检测待检测对象中存在的入侵类型。通过根据十折交叉验证法训练及优化改进蚁群和支持向量机的参数，去掉了数据集中的冗余特征，提高了入侵检测方法的检测性能。
