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本申请公开了一种人脸合成图检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能、深度学习以及图像识别领域。具体方案为:将待检测人脸图像输入至预先训练的人脸关键点检测模型,得到待检测人脸图像的人脸关键点;基于待检测人脸图像的每一个人脸关键点生成一个与其对应的区域块;将全部的人脸关键点对应的区域块合并为待检测人脸图像对应的特征图;将待检测人脸图像对应的特征图输入至预先训练的卷积神经网络,得到待检测人脸图像的检测结果。本申请实施例可以缓解人脸合成图检测的过拟合情况,提高在复杂环境下人脸合成图检测的泛化性和准确性,同时也能避免背景噪声的干扰,从而可以提升对于未知的合成样本的检测效果。